在疫情防控的这段时期之内，人们最为关注在意的诸多问题当中，有这样的一个问题，那就是病毒究竟是源自于哪里，以及它又是通过怎样的方式进行传播的。而在这背后，是依靠着一系列被称作是疫情溯源的技术，这些技术就好比是如同具备侦探能力那般的那种存在，能够依照步骤，一步步地去追踪病毒所留下的踪迹。
疫情溯源技术是什么
一项并非单一手段而是整合包括病毒学流行病学数据科学以及等多个学科种种工具的技术，其核心目标是迅速找出那个涉及传染病并且要理清它于人群里传播链条的源头，它就是疫情溯源技术，是一套具备综合性内涵的科学方法。
用来公共卫生部门应急响应的这套技术，在新发传染病出现之际，能够助力决策者快速锁定高风险区域以及人群，进而采取精准的隔离或者检测措施，切实有效地控制疫情扩散，保障公众的健康。
病毒基因组测序
这一技术乃是溯源的根基所在，简要来讲，便是自病人的样本当中提取那病毒的遗传物质，接着“读出”它的完整基因序列，此过程近似于获取病毒的“身份证”信息。
伴随技术的进步，当下的高通量测序仪，像是Illumina公司的平台，可在极短时间里达成大量样本的测序。在2020年新冠病毒全球流行之际，各国科研人员正是借由快速分担测序数据，才迅速认定了病毒的基本特性以及早期的传播关联。
基因序列比对分析
在获取病毒基因序列之后，紧接着的下一步便是展开比对分析，这就如同于在规模庞大的基因数据库当中去实施“人脸识别”，进而找寻出不同样本之间所存在的相似之处以及差异之处，借由对比源自不同患者、不同时间以及不同地点的病毒序列的这种方式，能够判断出它们是不是归属于同一个传播簇。
我们会运用把病毒之间进化关系以树状图直观呈现的系统发育树这类等工具来进行分析，若两个病例的病毒序列近乎完全一样，那么它们极有可能存在直接传播联系，而这对划定传播链是非常关键重要的。
病毒传播路径模拟
依据基因比对，再结合病例发病时间、地点等信息，研究人员借助计算机模型模拟病毒传播路径，进而估算病毒人际传播基本再生数，并预测疫情可能发展趋势。
比如，借助模拟能够发觉，某一回聚集性疫情的传播兴许源自一场大型活动。这般的分析能够把抽象的基因数据，转变为具体的、可呈现的传播网络图，给流调人员点明接下来调查的方向。
流行病学调查结合
任凭多么先进的技术，也都无法脱离传统的那种流行病学调查。流调人员借助面对面进行询问的方式，去极为细致详细、毫无遗漏地记录病例在发病之前14天的活动轨迹，记录其接触过的人士，记录其去过的场所，而这些所做记录的信息，就被称作是“流调报告”。
将技术分析与流调报告相互印证是必要的。若基因测序表明A和B感染了同源病毒，进一步流调又揭示两人在同一时间于某餐厅用餐，那么该餐厅极有可能是关键暴露点，需要立即进行管控。
大数据统计分析
如今现代溯源开展范畴广泛还会大量借助大数据，手机信令数据，公共交通刷卡记录，消费支付相关信息等等这些，在经过匿名化处理之后，均可被用于对人群移动轨迹以及接触模式作辅助还原。
二零二一年，国内有些城市于疫情处置期间，曾借由通信大数据迅速确定了风险区域。此项技术可极大程度地补充传统流调兴许遗漏的细节，特别是在病例记忆不清晰或者涉及陌生人的公共场所暴露之际。
融合多源数据技术
将来发展打算着重把上头说到的全部数据源，也就是基因组数据、流调数据、时空轨迹数据乃至环境监测数据，去做深度融合分析。这得要有一个厉害的数据中台以及智能算法，用来找出藏在海量信息里头的复杂传播模式。
举例来说，借助对超市环境样本检测得出的结果，以及通风方面的数据，再结合同一时段顾客手机所处位置的信息，就有可能精确地确定一次气溶胶传播事件发生时的条件以及范围，从而达成更为超前的预警。
溯源技术应用展望
防控疫情溯源技术会愈发迅速、自动化和智能化，便携式测序仪能让病毒基因组于机场、海关等场所即刻解析，再结合人工智能算法，有希望在疫情刚发生的极早期就发出预警。
之所以有这些技术的进步，其最终目的在于构建一个更具强大力量的全球公共卫生防御体系，借助国际间的技术与数据共享，人类才能够在面对下回未知病原体挑战之时，做到更好地应对。
观览完这般有关疫情 “侦探技术” 的一番介绍之后，你觉得于保护个人隐私以及借助大数据开展精准防疫二者之间，社会究竟该以怎样的方式去达成平衡呢？诚邀在评论区去分享你的见解，要是觉着本文存有助益，请给予点赞予以支持。
